• 动态数据预测,提升广告成效

    精准驱动高价值潜在顾客进店

  • 锁定真正有价值的潜在顾客,抓准黄金时机点沟通

    媒体偏好组合分析

    Migo追踪进店的顾客线上行为偏好,结合线上广告互动反应,使企业在评估媒体投放组合时,不再被广告商的数据绑架,而能掌握与品牌接触过的真实潜在顾客偏好。

    高价值潜在客群分析,精准种子放大

    我们协助企业,1) 追踪分析实际进店的顾客、2) 预测会员中的高价值名单,作为精准潜在顾客的种子再营销,并依据种子特性,放大找寻相似顾客营销沟通,有效提升广告成效。

     

    推荐内容分析

    我们的推荐引擎串连交易数据、行动数据及社交数据,分析预测营销沟通的个性化推荐内容。

  • Migo NPP 预测模型,通过多维度数据,协助优化营销沟通与广告

    个人购物周期

    产品偏好

    节假日敏感度

    门店、渠道偏好

    价格敏感度

  • 动态追踪,自动沟通,顾客不漏接

     

    自动化沟通线

    通过Migo自动化沟通平台,掌握每个顾客关系,自动引导新顾客、刺激主力顾客、唤醒流失顾客再次购物,把握黄金沟通期打造健康的购物循环。

  • 项目成效全渠道评估,精准优化策略

     

    全渠道评估分析

    自线上到线下,全渠道追踪项目带来的客流及交易成效,全面性的评估带来更精准的策略优化。

  • 驱动客流后的下一步?

    通过预测,为门店带来客流,只是数据应用的一部分。Migo为品牌零售全面数据转型,因此,不仅驱动客流,数据将能进一步优化门店运营效率

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